Modelos de Agentes Inteligentes y Heurística

Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Inteligencia Artificial

  Docente: Ing. Elías Ramírez Díaz

Unidad 1: Fundamentos de
la Inteligencia Artificial

Alumnos: Raudel Ramírez Hernandez, José Antonio Muñoz Aguayo

Nochistlán de Mejía, Zacatecas. 11 de Febrero de 2017
____________________________

MODELOS DE AGENTES INTELIGENTES

Definición: Un agente inteligente es una entidad software que, basándose en su propio conocimiento, realiza un conjunto de operaciones para satisfacer las necesidades de un usuario o de otro programa, bien por iniciativa propia o porque alguno de éstos se lo requiere.

Descripción gráfica de un agente inteligente

Características

Autonomía: el agente inteligente actúa sin ningún tipo de intervención humana directa y tiene control de sus propios actos.

Capacidad de reacción o reactividad: los agentes pueden detectar cambios en su entorno y reaccionar ante ellos.

Adaptabilidad: es una consecuencia directa de la característica de reacción, ya que los cambios producidos por el entorno provocan que los agentes se estén continuamente adaptando a dichos cambios.

Comunicación o sociabilidad: el agente es capaz de comunicarse por medio de un lenguaje común con otros agentes e incluso con las personas.

Iniciativa o pro-actividad: el agente tiene un propósito u objetivo determinado y emprende las acciones necesarias hasta conseguirlo.

Continuidad temporal: los agentes no sólo realizan ejecuciones en un momento determinado sino que, desde su creación, pasan a un estado de espera hasta cualquier evento provocado por otro agente o usuario, o cualquier cambio producido en el entorno les haga reaccionar.

Las características anteriores son fundamentales, pero a su vez los agentes inteligentes pueden presentar otras peculiaridades tales como, cooperación (capacidad de interactuar con otros agentes), movilidad (de un sistema a otro para acceder a recursos remotos o reunirse con otros agentes), benevolencia (disponibilidad para ayudar a otros agentes cuando no entre en conflicto con sus propios objetivos).

Cómo trabaja un agente inteligente

Un agente inteligente es más que un simple sistema de búsqueda de información. El agente puede operar sin la intervención del usuario aun si éste está desconectado. Los agentes inteligentes incorporan funciones procedentes de la inteligencia artificial.

Tres características fundamentales de los agentes inteligentes: 

1. La inteligencia: el agente sabe razonar y aprende a partir de la información que recoge.
2. La interactividad: el agente puede interactuar con su entorno y otros agentes con el propósito de realizar una tarea. 
3. La autonomía: el agente puede tomar decisiones de manera autónoma.

Clasificación

1.- Agentes de interfaz: apoyan y dan asistencia, principalmente al usuario, para que aprenda a utilizar una aplicación particular, estos agentes interactúan con el usuario de forma gráfica, de este modo el usuario no tiene porqué conocer todos los procesos que el agente lleva a cabo, solo los resultados que este le proporciona.

2.- Agentes colaborativos o cooperativos: en estos agentes se acentúan las características de autonomía y cooperación con otros agentes, así como una capacidad de negociación para realizar tareas de manera conjunta.

3.- Agentes móviles: son procesos capaces de viajar por las WAN y la WWW, interactuando con otros equipos reuniendo información en beneficio de su propietario y regresando de vuelta después de haber ejecutado las tareas asignadas por su usuario y así, informar de los resultados.

4.- Agentes de información: esta tecnología surge como respuesta de los retos que plantea la recuperación de la información en la WWW. Estos agentes cumplen con el papel del manejo, de la manipulación o la recopilación de la información que se encuentran en diferentes fuentes distribuida para dar una respuesta relevante a las cuestiones planteadas por el usuario.

5.- Agentes reactivos: responden a estímulos del entorno en el que se encuentran, no poseen un modelo simbólico de su entorno.

6.- Agentes híbridos: Estos agentes son la combinación de dos o mas filosofías dentro de un agente simple (móvil, interfaz, colaborativo, etc.). De este modo se maximizan las habilidades del agente y se minimizan las deficiencias de los diferentes tipos.

7.- Agentes de búsqueda: Son los más conocidos y actúan como si fueran auténticos gestores de la información puesto que buscan, recuperan y proporcionan información.

Ejemplos de agentes inteligentes

Imagen ilustrativa para la comprensión de la función de agentes inteligentes

Aplicaciones de agentes

• Comercio electrónico.
• Monitoreo de vehículos, tráfico aéreo.
• Manufactura inteligente.
• Agentes mediadores de información.
• Redes de cooperación.
• Ingeniería de software.

HEURÍSTICA.

La Heurística es la capacidad que ostenta un sistema determinado para realizar de manera inmediata innovaciones positivas para sí mismo y sus propósitos.

Esta capacidad es una característica inherente a los seres humanos, ya que a través de esta los individuos podemos descubrir cosas, inventar otras tantas, resolver problemas mediante la creatividad o el pensamiento lateral, entre otras alternativas. 

Como buena disciplina científica, la Heurística es plausible de ser aplicada a cualquier ciencia, incluyendo la elaboración de medios auxiliares, reglas, principios, estrategias, programas, entre otros, que faciliten distintas alternativas para la solución de los problemas.

El método Heurístico, entonces, está compuesto por los siguientes elementos: principios (sugerencias para hallar la solución: analogía y reducción); reglas (ayudan a encontrar los medios para resolver los problemas, entre las más empleadas se cuentan: separar lo dado de aquello buscado, confección de mapas, esquemas, utilización de números, reformulación de problemas) y estrategias (recursos organizativos funcionales al proceso de resolución, pueden ser de dos tipos: el trabajo hacia delante o el trabajo hacia atrás).

Heurísticas en la inteligencia artificial

Muchos algoritmos en la inteligencia artificial son heurísticos por naturaleza, o usan reglas heurísticas. Un ejemplo reciente es SpamAssassin que usa una amplia variedad de reglas heurísticas para determinar cuándo un correo electrónico es spam. Cualquiera de las reglas usadas de forma independiente pueden llevar a errores de clasificación, pero cuando se unen múltiples reglas heurísticas, la solución es más robusta y creíble. Esto se llama alta credibilidad en el reconocimiento de patrones (extraído de las estadísticas en las que se basa). Cuando se usa la palabra heurística en el procesamiento del lenguaje basado en reglas, el reconocimiento de patrones o el procesamiento de imágenes, es usada para referirse a las reglas.

Conclusión

Los agentes inteligentes surgieron como una solución completamente posible y adecuada para diversos tipos de problemáticas, en la mayoría de los casos la dificultad de las personas en encontrar información útil y verídica en la creciente popularidad de Internet, así que estos agentes tienen la gran función de actuar como intermediarios entre quienes poseen la información y quienes la necesitan. La tecnología de estos agentes muestra una nueva forma de trabajar con computadores, permiten que se les asignen tareas que solo podría hacer el usuario. Los agentes, ya sea en forma individual, o bien trabajando en forma conjunta, poseen el potencial de llegar a ser una herramienta valiosa en esta nueva sociedad de la información.

La heurística es la encargada de satisfacer distintos propósitos, realizar procesos matemáticos, psicológicos, informáticos entre muchos más, de una forma más rápida y eficiente además de ser más fácil e incluso más barata. Esta capacidad consta de métodos creados por el mismo ser humano que se las ha ingeniado para satisfacer sus distintas necesidades.

Referencias

El Profesional de la Información http://www.elprofesionaldelainformacion.com

Agentes Inteligentes http://personales.upv.es

CCM http://es.ccm.net

Scribid https://es.scribd.com/